Перейти к содержанию

Ищем правильно


Рекомендуемые сообщения

  • Ответов 25
  • Создана
  • Последний ответ
К сведению. Поисковик от МГУ. _ttp://www.nigma.ru/index.html

5705[/snapback]

 

Попробовал, но что то он меня абсолютно не впечатлил, даже разочаровал. Шуму много было по поводу этого поисковика, а выхлоп нулевой.

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

ПРЕСС-Релиз Яндекса

 

Архивы Яндекс.Новостей: лицевая сторона

Не так давно мы научились составлять списки действующих лиц информационной картины дня. Эту картину cтроит модуль извлечения фактов, способный автоматически определять имена людей в тексте новости.

 

Однако многие интересные факты из прошлого оставались недоступными аудитории, потому что результаты поиска в Новостях выстраиваются по времени, а с момента запуска Яндекс.Новостей в нашем архиве накопилось больше 10 миллионов сообщений!

 

Мы подумали, а что если извлекать имена людей не только из свежих новостей, но также из всех сообщений архива?

 

Именно так поступают Яндекс.Новости со вчерашнего дня. Любой поисковый запрос, при условии, что в его результатах содержится достаточное количество персоналий, «рассекречивает» их в блоке «Упомянутые лица». Теперь все могут изучать связи между людьми или компаниями во времени и пространстве.

 

— Татьяна Платонова, руководитель службы Яндекс.Новости

 

пример

_ttp://news.yandex.ru/yandsearch?text=%F0%E5%E9%E4%E5%F0%FB&doSearch=%CD%E0%E9%F2%E8&rpt=nnews2&grhow=clutop

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

  • 2 недели спустя...
Симпатичная статейка, можно сказать расширенный и более понятный обычному пользователю яндексовский хэлп.

5660[/snapback]

Это и есть яндексовский хэлп.

 

В самом Яндексе он расположен по этим адресам:

http://www.yandex.ru/info/syntax.html

http://www.yandex.ru/ya_detail.html

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Заархивировано

Эта тема находится в архиве и закрыта для дальнейших ответов.


×
×
  • Создать...