Перейти к содержанию

В терроризме выявлены математические закономерност


Рекомендуемые сообщения

В терроризме выявлены математические закономерности

 

Группе ученых под руководством профессора Оксфордского университета Нейла Джонсона (Neil Johnson) удалось выявить математические закономерности, характеризующие террористическую активность как таковую, безотносительно к конкретной специфике регионов, где она наблюдается. Их модель, сообщает Physorg, базировалась на исследовании террористических актов в странах, не входящих в «большую семерку». Какая именно из стран «большой восьмерки» была исключена ими из списка, не сообщается.

 

Профессору Джонсону удалось установить, что статистика приводящих к жертвам терактов подчиняется экспоненциальной зависимости. Это открывает возможность предсказания уровня активности террористических групп в отдельных регионах на основании уже имеющейся статистики.

 

cnews.ru

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Вообще-то всю жизнь занимаюсь математикой и все явления пытаюсь подвести под математические зависимости.

 

Но.... зачем тут ученые?

Берем ось абсцисс - время и ось ординат - количество терактов, либо количество жертв терактов, что более вероятно.

Даже не занимаясь выкладками, а читая газеты, скажем: зависимось экспотенциальная (резко нарастающее количество во времени).

 

Что из этого можно предсказать? Только то, что в следующем отрезке времени жертв будет больше...

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Вообще-то всю жизнь занимаюсь математикой и все явления пытаюсь подвести под математические зависимости.

 

Но.... зачем тут ученые?

Берем ось абсцисс - время и ось ординат  - количество терактов, либо количество жертв терактов, что более вероятно.

Даже не занимаясь выкладками, а читая газеты, скажем: зависимось экспотенциальная (резко нарастающее количество во времени).

 

Что из этого можно предсказать? Только то, что в следующем отрезке времени жертв будет больше...

10650[/snapback]

 

Скурпулезно подмечено! style_emoticons/default/smile20.gif Причем не надо быть математиком, чтобы это понимать. А вот прогнозировать с достаточной точностью пики вероятности - интересно. Но, к сожалению, пока работает соотношение неопределенностей времени и событий. Кстати, сегодня читал сенсацию о прогнозе американских ученых попадания Нью-Йорка под тайфун с уровнем наводнения волнами до 10-12 м. Очень интересный прогноз: "Такое случится обязательно, но когда завтра или через сто лет - мы не знаем". Сравните: Пациент-"Доктор, я умру?" - Доктор (радостно) - "А как же, батенька".

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Берем ось абсцисс - время и ось ординат - количество терактов, либо количество жертв терактов, что более вероятно.

Даже не занимаясь выкладками, а читая газеты, скажем: зависимось экспотенциальная (резко нарастающее количество во времени).

ЭТО И ЕЖУ ПОНЯТНО...

А не пробовали аналогию провести с количеством жертв во всех видах локальных и глобальных конфликтов? Да то же самое получается!

Зависимость если и не экспоненциальная, то по крайней мере аналогично возрастающая.

 

Вопрос в другом - как учитываются другие параметры? Степень религиозности общества и уровень образования? Социальный статус членов группировок? Уровень социального неравенства? Соотношение числа представителей различных конфессий в обществе? Уровень технологического развития общества (степень информатизации, хотя бы)?

 

Вопрос действительно интересный!

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Вообще-то вчера погорячилась....

Вспомнила ночью теорию вероятностей. Все вероятностные описания случайных процессов в виде степенных функций, не подчиняющиеся нормальному закону распределения (Гаусса), либо закону Симпсона ("Треугольный"), характеризуют системы и процессы, близкие к критическим.

Это так называемые события, подчиняющиеся распределению с "тяжелыми хвостами".

Именно на базе нелинейной динамики теория рисков выработала своеобразную технику работы с незнанием, направленную на поиски закономерностей поведения произвольной нелинейной системы как целого. Оказывается, компьютерный анализ большого массива статистических данных позволяет выявить так называемые «предвестники» катастроф. Даже незначительный рост этих медленно меняющихся величин, рассчитываемых по определенным сложным формулам, сигнализирует о надвигающейся опасности.

Поэтому, действительно, получение экспотенциальной кривой распределения свидетельствует как о возможной катастрофе, та и о ВРЕМЕНИ ее появления.

 

Т.е. можно проводить профилактические мероприятия в ОПРЕДЕЛЕННОЕ время в ОПРЕДЕЛЕННОМ месте. Так что польза от этого вывода ученых есть.

 

http://www.n-t.org/tp/mr/zgp.htm

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Поэтому, действительно, получение экспотенциальной кривой распределения свидетельствует как о возможной катастрофе, та и о ВРЕМЕНИ ее появления.

 

Т.е. можно проводить профилактические мероприятия в ОПРЕДЕЛЕННОЕ время в ОПРЕДЕЛЕННОМ месте. Так что польза от этого вывода ученых есть.

 

http://www.n-t.org/tp/mr/zgp.htm

10661[/snapback]

 

Вот! Первое упоминание о прогнозировании возможного места инцендента, что на мой взгляд ничуть не менее важно, чем предполагаемое время - "попробуйте отыскать черную кошку в темной комноте, особенно если её там нет"!!!

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Заархивировано

Эта тема находится в архиве и закрыта для дальнейших ответов.

×
×
  • Создать...