Опубликовано 25 мая, 200620 г Вообще-то вчера погорячилась.... Вспомнила ночью теорию вероятностей. Все вероятностные описания случайных процессов в виде степенных функций, не подчиняющиеся нормальному закону распределения (Гаусса), либо закону Симпсона ("Треугольный"), характеризуют системы и процессы, близкие к критическим. Это так называемые события, подчиняющиеся распределению с "тяжелыми хвостами". Именно на базе нелинейной динамики теория рисков выработала своеобразную технику работы с незнанием, направленную на поиски закономерностей поведения произвольной нелинейной системы как целого. Оказывается, компьютерный анализ большого массива статистических данных позволяет выявить так называемые «предвестники» катастроф. Даже незначительный рост этих медленно меняющихся величин, рассчитываемых по определенным сложным формулам, сигнализирует о надвигающейся опасности. Поэтому, действительно, получение экспотенциальной кривой распределения свидетельствует как о возможной катастрофе, та и о ВРЕМЕНИ ее появления. Т.е. можно проводить профилактические мероприятия в ОПРЕДЕЛЕННОЕ время в ОПРЕДЕЛЕННОМ месте. Так что польза от этого вывода ученых есть. http://www.n-t.org/tp/mr/zgp.htm
Опубликовано 26 мая, 200620 г Поэтому, действительно, получение экспотенциальной кривой распределения свидетельствует как о возможной катастрофе, та и о ВРЕМЕНИ ее появления. Т.е. можно проводить профилактические мероприятия в ОПРЕДЕЛЕННОЕ время в ОПРЕДЕЛЕННОМ месте. Так что польза от этого вывода ученых есть. http://www.n-t.org/tp/mr/zgp.htm 10661[/snapback] Вот! Первое упоминание о прогнозировании возможного места инцендента, что на мой взгляд ничуть не менее важно, чем предполагаемое время - "попробуйте отыскать черную кошку в темной комноте, особенно если её там нет"!!!
Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь