Специалистам Google удалось создать программу, способную отслеживать действия "сексуальных хищников", ищущих в онлайне детей, а также распознавать изображения с детской порнографией.

 

Программный пакет разрабатывался небольшой группой специалистов Google для Национального центра по вопросам пропавших и эксплуатируемых детей (NCMEC). В основу программы положены технологии, использующиеся системой YouTube Video Identification для идентификации защищенных копирайтом роликов на сайте видеосервиса YouTube. В процессе работы инструментарий использует средства распознавания образов, позволяя экспертам сортировать и идентифицировать порнографические материалы с участием несовершеннолетних.

 

С 2002 года, как отмечается, сотрудники центра NCMEC обработали более 13 миллионов цифровых изображений и видеороликов, содержащих сцены домогательств в отношении детей. Только в течение прошлого года специалистами были проанализированы порядка пяти миллионов подобных файлов.

 

Ожидается, что новый программный инструментарий Google повысит эффективность работы центра и позволит отслеживать людей, использующих Всемирную сеть для обмена порнографическими материалами с участием детей. Так, например, сотрудники правоохранительных органов смогут посредством программы Google идентифицировать определенные объекты на изображениях и затем использовать эту информацию с целью поиска педофилов, эксплуатирующих несовершеннолетних.

_ttp://www.securitylab.ru/news/351466.php

 

В связи с этим интерес вызывают следующие моменты:

- ужесточение в отношении педофилов, особенно в связи с инициативой об ужесточении Закона в отношении педофилов в России - наконецто сдвинулось с мертвой точки;

- технологии распознавания изображения - интересно КАК это реализовано , хотя бы в общих чертах.

Может кто знает механизм распознавания? По идее это предпоследний шажочик в сторону полноценного распознавания образов.

Изменено 16 апреля, 200818 г пользователем Иоанн

Может кто знает механизм распознавания?

Я на конференции в Лондоне общался ко специалистом из Украины, его фирма как раз занимается вопросами распознавания образов на фото и видео.

Лектор затрагивал тему распознавания образов и демонстрировал слайды. Мой товарищ давал мне комментарии по ходу демонстрации слайдов. Я такие выводы сделал из его рассказа: при распознавании выделяются фрагменты объектов и затем оценивается их цветовая гамма, форма и соотношение пропорций, а также их взаимное расположение.

Изменено 16 апреля, 200818 г пользователем CI-KP

Я на конференции в Лондоне общался ко специалистом из Украины, его фирма как раз занимается вопросами распознавания образов на фото и видео.

Лектор затрагивал тему распознавания образов и демонстрировал слайды. Мой товарищ давал мне комментарии по ходу демонстрации слайдов. Я такие выводы сделал из его рассказа: при распознавании выделяются фрагменты объектов и затем оценивается их цветовая гамма, форма и соотношение пропорций, а также их взаимное расположение.

:smile16: Если такой механизм, то и машинных ресурсов надо немеренно и результат не однозначный...

:smile16: Если такой механизм, то и машинных ресурсов надо немеренно и результат не однозначный...

Он и получается неоднозначным. Но для скрининга подходит. А потом уже скорее всего выборку смотрит человек

Он и получается неоднозначным. Но для скрининга подходит. А потом уже скорее всего выборку смотрит человек

Жаль... надеялся, что появился интересный инструмент.