Перейти к содержанию

Специалисты Google создали новый инструмент для борьбы с детской порнографией


Рекомендуемые сообщения

Специалистам Google удалось создать программу, способную отслеживать действия "сексуальных хищников", ищущих в онлайне детей, а также распознавать изображения с детской порнографией.

 

Программный пакет разрабатывался небольшой группой специалистов Google для Национального центра по вопросам пропавших и эксплуатируемых детей (NCMEC). В основу программы положены технологии, использующиеся системой YouTube Video Identification для идентификации защищенных копирайтом роликов на сайте видеосервиса YouTube. В процессе работы инструментарий использует средства распознавания образов, позволяя экспертам сортировать и идентифицировать порнографические материалы с участием несовершеннолетних.

 

С 2002 года, как отмечается, сотрудники центра NCMEC обработали более 13 миллионов цифровых изображений и видеороликов, содержащих сцены домогательств в отношении детей. Только в течение прошлого года специалистами были проанализированы порядка пяти миллионов подобных файлов.

 

Ожидается, что новый программный инструментарий Google повысит эффективность работы центра и позволит отслеживать людей, использующих Всемирную сеть для обмена порнографическими материалами с участием детей. Так, например, сотрудники правоохранительных органов смогут посредством программы Google идентифицировать определенные объекты на изображениях и затем использовать эту информацию с целью поиска педофилов, эксплуатирующих несовершеннолетних.

_ttp://www.securitylab.ru/news/351466.php

 

В связи с этим интерес вызывают следующие моменты:

- ужесточение в отношении педофилов, особенно в связи с инициативой об ужесточении Закона в отношении педофилов в России - наконецто сдвинулось с мертвой точки;

- технологии распознавания изображения - интересно КАК это реализовано , хотя бы в общих чертах.

Может кто знает механизм распознавания? По идее это предпоследний шажочик в сторону полноценного распознавания образов.

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Может кто знает механизм распознавания?

Я на конференции в Лондоне общался ко специалистом из Украины, его фирма как раз занимается вопросами распознавания образов на фото и видео.

Лектор затрагивал тему распознавания образов и демонстрировал слайды. Мой товарищ давал мне комментарии по ходу демонстрации слайдов. Я такие выводы сделал из его рассказа: при распознавании выделяются фрагменты объектов и затем оценивается их цветовая гамма, форма и соотношение пропорций, а также их взаимное расположение.

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Я на конференции в Лондоне общался ко специалистом из Украины, его фирма как раз занимается вопросами распознавания образов на фото и видео.

Лектор затрагивал тему распознавания образов и демонстрировал слайды. Мой товарищ давал мне комментарии по ходу демонстрации слайдов. Я такие выводы сделал из его рассказа: при распознавании выделяются фрагменты объектов и затем оценивается их цветовая гамма, форма и соотношение пропорций, а также их взаимное расположение.

:smile16: Если такой механизм, то и машинных ресурсов надо немеренно и результат не однозначный...

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

:smile16: Если такой механизм, то и машинных ресурсов надо немеренно и результат не однозначный...

Он и получается неоднозначным. Но для скрининга подходит. А потом уже скорее всего выборку смотрит человек

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Он и получается неоднозначным. Но для скрининга подходит. А потом уже скорее всего выборку смотрит человек

Жаль... надеялся, что появился интересный инструмент.

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Насколько я знаю, там технология старая. Гугль ее просто оптимизировал под свою архитектуру "Вычислительного комплекса" и соответственно в рамках благотворительности предоставил свои мощности. Так что ничего военного, никакой революции

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Жаль... надеялся, что появился интересный инструмент.

Не понял. На форуме кажется уже обсуждалось, что анализ образа невозможен в принципе. Только элементов образа. Так какие же элементы Вы хотели бы анализировать?

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Не понял. На форуме кажется уже обсуждалось, что анализ образа невозможен в принципе. Только элементов образа. Так какие же элементы Вы хотели бы анализировать?

Разные... разные... и все больше в совокупности :)

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Да запросто возможен анализ образа, все CAPTCHA-killer'ы известные уже пару лет точно, именно тем и занимаются, все сервисы поиска картинок в интернете занимаются именно этим. Другое дело, что в определении child-porno очень просто можно ошибиться. Все "нормальные" адалт-сайты держат у себя уведомления, о том что всем моделям больше 18 лет (и пофигу как она выглядит), все "нормальные" сайты держат для биллингов и проверок сканы паспортов моделей. ОЧЕНЬ сложно лишь сформулировать ТЗ "как выглядит CP", поэтому такие сайты отыскивают другими путями

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Да запросто возможен анализ образа, все CAPTCHA-killer'ы известные уже пару лет точно, именно тем и занимаются, все сервисы поиска картинок в интернете занимаются именно этим. Другое дело, что в определении child-porno очень просто можно ошибиться. Все "нормальные" адалт-сайты держат у себя уведомления, о том что всем моделям больше 18 лет (и пофигу как она выглядит), все "нормальные" сайты держат для биллингов и проверок сканы паспортов моделей. ОЧЕНЬ сложно лишь сформулировать ТЗ "как выглядит CP", поэтому такие сайты отыскивают другими путями

Меня этот вопрос заинтересовал не в связи с определением порно или нет. А в принципе как возможность например поиска всех фотографий одного человека или чего то подобного. А оказалось , что пока ничего в этой области не изменилось.

Ссылка на комментарий
Поделиться на другие сайты

Заархивировано

Эта тема находится в архиве и закрыта для дальнейших ответов.

×
×
  • Создать...