Игорь Нежданов Опубликовано 23 февраля, 2010 Поделиться Опубликовано 23 февраля, 2010 Простите за вопрос на уровне "чайника", но что за "диаграмма влияния"? Не могли бы вы выложить какой-нибудь пример? Просто впервые слышу о такой... Графическое представление ситуаций, отображающее взаимные влияния, временные связи и другие отношения между составными сущностями объекта исследования. Это если в статике. А если в динамике - тоже самое плюс изменение во времени в зависимости от вероятности каждой силы влиять на ситуацию. Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Lang Опубликовано 23 февраля, 2010 Автор Поделиться Опубликовано 23 февраля, 2010 Графическое представление ситуаций, отображающее взаимные влияния, временные связи и другие отношения между составными сущностями объекта исследования. Это если в статике. А если в динамике - тоже самое плюс изменение во времени в зависимости от вероятности каждой силы влиять на ситуацию. С влиянием задача решается, есть системки, моделирующие распространение, скажем так, идей (или слухов) и денег -) Анализируется метрика сети, веса связей. Для больших сетей, разумеется, моделируется вероятностно. Проблема, если структура сети существенно меняется во времени. Временные связи по объектам-событиям кое как проследить можно, в Sentinele такую возможность нашел, но реализовано достаточно убого. Просто ряды временных меток для выбранных объектов, корреляции надо искать в ручную (если я ничего не упустил). Похоже, что одной универсальной системы не найти. Нужна связка из датамайнинга, единой базы, и пристыкованных к ней коннекторами специализированных систем. И какой-то брокер, позволяющий с одной консоли работать со всеми этими системами. Достаточно много наработок на эту тему оказалось в Social Network Analysis, а я как-то этим термином брезговал последнее время, теперь наверстываю. Приходится заодно вспоминать теорию структур и теорию графов. Которых никогда не знал -) Вспоминать расчеты радиуса поражения агитационной бомбы в условиях сетевого мира. С листовками оно проще, наверное, было -) Но, похоже, если скрестить некоторые наработки, получится весьма мощный э... инструмент. Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Novah Опубликовано 23 февраля, 2010 Поделиться Опубликовано 23 февраля, 2010 Графическое представление ситуаций, отображающее взаимные влияния, временные связи и другие отношения между составными сущностями объекта исследования. Это если в статике. А если в динамике - тоже самое плюс изменение во времени в зависимости от вероятности каждой силы влиять на ситуацию. Вот теперь понятно. Спасибо. Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
AlexeiI Опубликовано 24 февраля, 2010 Поделиться Опубликовано 24 февраля, 2010 Вот теперь понятно. Спасибо. :smile3: Диаграмма влияния (одна из разновидностей Байесовых сетей) — это графический язык представления знаний, служащий для обоснования принимаемых решений. Диаграмма влияния представляет собой ациклический направленный граф, состоящий из вершин (суждения, альтернативы, состояния) и стрелок (взаимосвязи между узлами). Вершины связаны с множеством взаимно исключающих друг друга исчерпывающих значений, являющихся альтернативными возможными состояниями. Существуют вершины решений, вершины состояний и вершины предпочтений. Стрелки представляют детерминированные, вероятностные или информационные зависимости. С помощью диаграмм влияния можно решить вопрос, связанный с поиском лучшего, оптимального решения или стратегии, которая наиболее выгодна в условиях предоставленной информации. Метод диаграмм влияния позволяет: — графически создавать и представлять качественную структуру модели с использованием интуитивных диаграмм влияния; — визуально представить сложную модель в виде иерархии простых и понятных модулей; — быстро выразить и проанализировать неопределенность, путем использования вероятностных распределений и эффективного вероятностного моделирования; — легко и эффективно моделировать неопределенность с использованием метода Монте Карло или Латинского гиперкуба; — представлять результаты в виде функции плотности вероятности, функции кумулятивной вероятности, гистограммы вероятностей; — рассчитывать статистические коэффициенты. За последние годы разработано несколько программных продуктов, позволяющих строить модели на основе Байесовых сетей и диаграмм влияния. Наиболее известны такие программные продукты, как «GeNIe» (www2.sis.pitt.edu/~genie/), «Hugin» (www.hugin.com), «Netica» (www.norsys.com). Одним из наиболее интересных и мощных среди данного класса программных продуктов является пакет «Analytica» (www.lumina.com). Диаграммы влияния являются инструментом, позволяющим выбирать нужные факторы для включения в модель и определять отношения между ними на основе как количественной, так и качественной информации. Аналитик может использовать диаграммы влияния, когда он работает один, или вместе с лицом, принимающим решение (ЛПР), или даже с целой группой заинтересованных лиц. Диаграммы влияния понятныдаже тем людям, которые не являются специалистами в области количественных методов. Это позволяет уже на начальном этапе конструирования модели привлекать ЛПР высокого уровня, что может в дальнейшем обеспечить лучшее понимание и принятие данной модели. А как теперь? :smile3: Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Lang Опубликовано 24 февраля, 2010 Автор Поделиться Опубликовано 24 февраля, 2010 Н-да, век живи, век учись. Всегда у меня плохо с теорией графов было... Про Байсовские сети слышал, что то читал, но не более того. Я понимал под "влиянием" степень воздействия одного узла сети на другой (другие узлы, кластеры). Каюсь, был неправ. Т.е. у меня одна из задач - понять, насколько некоторое событие, связанное с одним из узлов, повлияет на другие. На какие именно. И какова будет цена вопроса -) В частности, для задач анализа рисков. Но не только. Хотя Байесовские сети оказались штукой весьма интересной, спасибо за информацию. Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Рекомендуемые сообщения
Заархивировано
Эта тема находится в архиве и закрыта для дальнейших ответов.