Куликова Н.В. Опубликовано 6 ноября, 2005 Автор Поделиться Опубликовано 6 ноября, 2005 Если передовая - это ОРД, то понятно, там нужны другие технологии, а если - анализ информации и прогнозирование, то, извольте - в первую голову нужны знания системологического характера, так как систематизация информации ( с применением адекватных задаче критериев) позволяет получить требуемый результат, а не "притянуть факты за уши", как часто приходится делать аналитикам. Уподобляясь при этом бухгалтерам или составителям смет, которым главное - лишь бы дебит с кредитом сошлись.... style_emoticons/default/tema.gif Хотя, из опыта общения с ОРД-шниками, оказалось, что им, например, для разработки разведывательных технологий раскрытия латентных преступлений, очень даже эти знания (в совокупности с другими, конечно) пригодились. Поэтому - советую не недооценивать свои интеллектуальные возможности и горизонты, а посмотрев на свою деятельность, как на систему, поискать в ней неисследованные ниши.... style_emoticons/default/kos.gif Со всяческими пожеланиями успехов в труде! style_emoticons/default/yaya.gif Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Albert R. Опубликовано 7 ноября, 2005 Поделиться Опубликовано 7 ноября, 2005 Подскажите тогда что следует прочитать для начала, чтобы была понятна терминология обсуждаемая в этой ветке форума. P.S. Может быть объяснить надо на примерах, ну допустим черз цели, задачи СЭБ в структуре крупного холдинга, предприятия. Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Куликова Н.В. Опубликовано 7 ноября, 2005 Автор Поделиться Опубликовано 7 ноября, 2005 Подскажите тогда что следует прочитать для начала, чтобы была понятна терминология обсуждаемая в этой ветке форума. P.S. Может быть объяснить надо на примерах, ну допустим черз цели, задачи СЭБ в структуре крупного холдинга, предприятия. 4624[/snapback] Да вроде терминология не очень сложная. Каждый спец в своем деле и в своей предметной области, то, что объединяет нас всех здесь, на этом форуме - это вопросы безопасности и аналитика в сфере бизнес-разведки. В этой ветке не терминология обсуждается, а теоретичексие подходы и реальный опыт, с помощью которых можно было бы ставить и решать вопросы профилактики опасностей в экономической сфере (по-крайней мере, такова была моя задумка). Для этого я постаралась немного показать из того, что у нас есть и с интересом смотрю на отклики (нужно ли это спецам по СЭБ). То, что в данной области необходимо разрабатывать спец. технологии анализа, моделирования и прогнозирования, для меня более, чем очевидно. Правда, не очень видно пока из ответов, насколько так же считают специалисты "на местах" style_emoticons/default/wht.gif А вот насчет "объяснить" целиком и полностью согласна. Давайте вместе попробуем сформулировать концепцию (краткое описание идеи, замысла) СЭБ, ее цели и задачи для предприятия, как то классифицировать формы и виды возможных опасностей (изнутри и снаружи). Это. конечно, труд, но я думаю,что такой коллегиальный подход поможет нам действительно обменяться опытом и расширить свои представления о СЭБ как о системе. А для понимания систем - нужны знания из области системологии. Только я советую не тратить свое драгоценное время (которое для всех - не только деньги, но и кусочек личной жизни, затраченный на ......?) на изучение огромного количества системных подходов. Советую начать с Богданова "Тектология" или Л.фон Берталанфи (они первые, все остальные все равно опирались на них), а потом, если раздобудете - "Систему деятельности" А.Н.Малюты (это системология "третьей волны"). Впрочем, можно обойтись и без самостоятельного изучения фолиантов, если брать знания в переработанном, готовом для употребления виде. А это возможно только на практических семинарах. Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Левченков С.В. Опубликовано 14 ноября, 2005 Поделиться Опубликовано 14 ноября, 2005 Вообще то, чтобы подробнее про целостность и т.п. - надо много чего написать. Если совсем коротко, то, согласно системным закономерностям, рассмотренным в теории Гиперкомплексных динамических систем (автор - Малюта А.Н. Это третья волна системологии после Богданова и Щедровицкого) - жизнеспособность системы определяется целостностью ее "оболочек" и соблюдением т.н. закона (принципа) иерархического взаимодействия (подробно - позже) Подумалось, что, без напряга для читающей аудитории (а может, кому и польза будет) могу выкладывать порциями какие-то куски из написанных работ, где упомянутые Вами понятия и принципы рассмотрены в прикладных аспектах. Так и понятнее и полезнее. В качестве первой затравки размещаю кусочек из работы по инвестиционным рискам, где один из параграфов посвящен изложению "метода анализа методов" на основе критерия системности метода (а можно и на предмет анализа и распознавания характеристик любой системы). Впрочем, сами смотрите (ой, да простит мне модератор!): "Прежде, чем приступить к сравнительному анализу методов, необходимо отметить, что наиболее важным критерием оценки метода (с точки зрения его пригодности для анализа того или иного объекта) является характеристика соответствия его целям и задачам анализа. В свою очередь, цели и задачи анализа определяются в соответствии с поставленными целями анализируемого объекта, т.е. – стратегической концепции его развития с учетом тенденций и возможных влияний внешней среды. Одной из существенных задач анализа сложных объектов является моделирование различных ситуаций и адекватное отображение моделируемых объектов. Это давно известные задачи теории практики, считавшиеся ранее нерешенными из-за отсутствия соответствующей методологии: задача адекватности и задача ситуационного анализа. Сегодня мы можем предложить подход, основанный на новой теории Гиперкомплексных Динамических Систем (ГДС), автор – А.Н.Малюта. Это – междисциплинарная системная методология Инвариантного Моделирования, являющая собой системологию третьего периода (см. гл. 1), предназначенную для анализа, моделирования и прогнозирования сложных динамических систем и, в том числе, решающей вышеуказанные задачи. Только при решении этих задач, возможно осуществить прогноз системно-деятельностных процессов, характерных для такой области, как экологическая экономика. Особенно в такой важной области, как анализ инвестиционных рисков с целью уменьшения факторов неопределенности и моделирования сложных ситуаций. Для начала необходимо раскрыть формулировку постулата системности (основного постулата теории ГДС) и, соответственно, расшифровку самого понятия «система». Постулат: «системность есть атрибут любого объекта, процесса или явления». Приведенная формулировка позволяет сделать следующие выводы: 1. При исследовании уже существующих как объективная реальность или вновь создаваемых конструируемых, мыслимых объектов они рассматриваются как системы, обладающие определенным набором системных закономерностей и свойств. 2. Как видно из определения, свойство системности распространяется на все объекты материального и идеального видопроявления материи вне зависимости от их качественной разновидности (инвариантность по качеству). 3. Атрибутивность и инвариантность по качеству свойства системности накладывают ограничения как на определение понятия системы, так и на выбор системных свойств, в качестве которых допустимо выбирать только такие характеристики исследуемых объектов, которые являются общими для всего класса исследуемых явлений, процессов или объектов вне зависимости от того, в каком конкретном научном направлении (содержательный аспект) и какими методами (по форме) проводится исследование. Совокупность системных инвариант, обладающих указанными выше свойствами, а также связывающие их закономерности являются предметом метатеоретического научного направления — инвариантного моделирования. Рассмотрим, как работает эта методология для исследования методов анализа инвестиционных рисков. Как уже было сказано выше, в исследовании рисков самым существенным моментом является уменьшение степени неопределенности будущего, то есть решение задачи прогностического анализа. Согласно теории ГДС, основными задачами прогностического анализа являются : 1. Определение основных тенденций и соответствующих им закономерностей; 2. Выявление областей нестабильностей в сложных, разнокачественных системах и выработка соответствующих мер по выведению из этих зон; 3. Выбор непротиворечивого оптимума при реализации конкретного вида деятельности, минимизирующего необходимый ресурс по заданному набору параметров. 4. Оптимизация организации и функционирования многоцелевых систем путем управляемого перевода их в режим самореализации на основе отработанных вариантов по результатам прогностического анализа. 5. Оценка возможностей, вероятностей и последствий реализуемости многокомпонентных систем деятельности; 6. Преддеятельностный анализ соответствия потенций предполагаемых субъектов деятельности характеру проектируемых процессов. Причем, отмечается, что указанные здесь задачи имеют ориентировочный характер и их перечень может быть расширен, например, за счет требований, изложенных в исходных данных конкретно решаемых задач из области исследований. Малюта, на основании практической апробации своей методологии в различных научных и прикладных областях, приводит перечень основных условий выбора методов решения сформулированных задач (которые весьма важны нам для сравнительного анализа методов): 1. Рассматривая прогнозирование как объект системного исследования, можно использовать для целей его анализа весь арсенал теоретико-методологических средств инвариантного моделирования; 2. Наиболее существенной для достоверности прогноза является системная полнота исходных данных, на основе которых предполагается реализация прогноза; 3. Обязательным условием для получения достоверного прогноза является выполнение требования реализуемости системной деятельности (по степени разнообразия), которым должны удовлетворять субъект, объект и средства прогностической деятельности. 4. Базовыми закономерностями в прогностических исследованиях являются основные принципы системного развития, используя которые можно рассмотреть свойства будущих реализаций в исследуемой системе, оценить вероятность их возникновения и выбрать требуемый условиями конкретной задачи оптимальный вариант реализации прогнозируемого явления или процесса. 5. Существующими объектами, а порой и средствами прогностического исследования являются также такие системные характеристики и понятия, как генетический код системы, память, наследственность, дефекты развития, информационные взаимодействия, а также внесистемные по отношению к исследуемой системе деятельности условия (система ценностей, система целей, внешние помехи и т.д.) . Автор настоящего исследования поддерживает утверждение А.Н.Малюты, что средства теории ГДС являются вполне достаточными для реализации прогностических исследований и могут служить хорошим методологическим базисом для разработки частных прогностических методик, реализуемых с помощью ЭВМ, для широкого класса практически важных задач. В данном случае, пользуясь методологией Инвариантного Моделирования для осуществления задачи сравнения методов инвестиционного анализа, мы выбрали один из наиболее, по нашему мнению, существенных критериев: критерий системности. Мотив выбора данного критерия объясняется достаточно просто: опираясь на то, что по признанию практически всех современных исследователей, анализируемые объекты являются сложными системами, мы можем утверждать, что и средства для анализа должны быть системными. К этому же выводу, в свое время пришел один из крупных специалистов в области системных подходов, Щедровицкий Г.П. Согласно методологии Инвариантного Моделирования, определение понятия «система» можно трактовать следующим образом: Формула (1.1.) где S – системная модель, - системные инварианты; i – определяющий вид системной инварианты, j – индекс качества, определяющий способ представления (реализации, отображения) системных инвариант (например j=1 соответствует математическому описанию,j=2 – физическому и т.д.) Если вышеуказанное выражение рассматривать как системную модель исследуемого объекта, то, задавая конкретные значения i и j, можно получить требуемую разновидность системной модели, обладающей полнотой определения, соответствующей целям исследования и удовлетворяющей основным свойствам и закономерностям моделируемого объекта. В более конкретном виде эта формула будет иметь следующий вид: , i = 1, 2, 3, 4, 5; Самая краткая и емкая формулировка понятия «система», исходя из этой формулы, будет звучать так: «Система – есть совокупность системных инвариант». Согласно условиям теории ГДС, все понятия и символика, использованные в ней, имеют метатеоретический характер, поэтому знак суммы следует рассматривать в данном случае как «совокупность». Под «инвариантой» следует понимать неизменные свойства и характеристики, присущие всем объектам, субъектам, процессам и явлениям произвольно природы. Таких инвариант всего пять: - гиперкомплексность (наличие в сложных системах разнородных элементов с учетом их свойств); - динамичность (способность элементов ГДС к взаимодействию, а также реализация межсистемного взаимодействия; - структурность (механизм и последовательность реализации взаимосвязей); - целостность (свойство, присущее совокупности структурированных элементов в целом, но не каждому из составляющих ее элементов в отдельности); - иерархичность (наличие совокупности внутрисистемных уровней, и их свойств, закономерностей их образования и существования). Наличие в исследуемой системе всех пяти инвариант, собственно, и делает ее системой, поэтому, с точки исследования пригодности того или иного метода, самым существенным для анализа, естественно, будет свойство системности. Итак, мы видим, что для сложных систем, в принципе, присуще наличие совокупности всех вышеописанных пяти инвариант (так как, по существующей закономерности, каждая последующая инварианта может реализоваться только после наличия предыдущей). Такая трактовка системных характеристик позволяет использовать данное определение в качестве аналитического инструмента, поскольку наличие какой-либо системной характеристики одновременно показывает нам уровень реализации исследуемой системы. Например, если мы исследуем метод (как систему), то данные инварианты, «опредмечиваясь», будут иметь следующий вид: 1. гиперкомплексность - наличие в методе достаточного количества нужных элементов (алгоритмов) необходимых для анализа всего комплекса входных параметров инвестиционного проекта; 2. динамичность - способность данных «элементов» к функциональному взаимодействию (синтезу, компиляции и пр.), то есть - способность разнородных алгоритмов объединяться для решения конкретных задач анализа (например: выявление тех или иных сравнительных показателей на соответствие их заданной системе критериев оценки); 3. структурность - наличие в методе четко отлаженного механизма и последовательности применения включенных в него алгоритмов (то, что, по сути, является технологией инвестиционного анализа); 4. целостность - наличие данной характеристики доказывает практическую пригодность и реализуемость метода, а также может описывать спектр целевых возможностей метода; (Целью любого инвестиционного анализа в настоящее время является не только выявление экономической эффективности и проекта, но и его социальной и экологической безопасности). 5. иерархичность - наличие данной характеристики показывает степень универсальности метода и его пригодность для анализа сложных систем. Таким образом, совокупность данных инвариант (с уже заданным алгоритмом) может служить аналитическим инструментом, с помощью которого мы можем исследовать любой метод на предмет его пригодности и адекватности для анализа инвестиционных проектов в эколого-экономической сфере. В случае конкретизации этой задачи (прежде всего - при четком формулировании целей сравнительного анализа), можно будет реально продемонстрировать работу данного инструмента и, таким образом, проявить как возможности, так и ограничения методов, что является очень важным фактором для выбора метода анализа инвестиционных рисков и для принятия инвестиционных решений. Алгоритм применения инструмента: 1. Сделать краткое описание элементной базы метода (перечня конкретных действий). 2. Осуществить анализ элементной базы на наличие функциональных взаимосвязей между слагающими алгоритма. 3. Проявить наличие структурно-логической схемы в алгоритме метода. 4. Оценить и прописать целевые возможности и ограничения метода (какие конкретные подзадачи метод решает в общем спектре поставленной задачи инвестиционного анализа). 5. Оценить и прописать степень универсальности метода по его способности служить инструментом анализа при решении других, междисциплинарных и разнокачественных задач. Отсюда (по результатам применения нового подхода) имеются, одновременно, системный критерий анализа и алгоритм оценки методов (в качестве инструмента для выявления свойства системности методов и значит - пригодности их для решения задачи анализа сложных систем). ".... Надеюсь, не зря писала.... style_emoticons/default/shy.gif 4551[/snapback] Мало этого, очень мало, не просто мало а очень очень мало. Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Куликова Н.В. Опубликовано 14 ноября, 2005 Автор Поделиться Опубликовано 14 ноября, 2005 А как бы Вам хотелось, г. Левченко, чтобы я всю работу здесь выложила? Да меня модератор транклюкирует сразу.... style_emoticons/default/tema.gifstyle_emoticons/default/kar.gif Но, с другой стороны, хочу видеть в Вашей реплике признак потребности в такого рода знаниях. Это обнадеживает, что мы с Вами не только сможем найти общий язык, но, возможно, и сделать общее дело. style_emoticons/default/handclasp.gif Ссылка на комментарий Поделиться на другие сайты More sharing options...
Рекомендуемые сообщения
Заархивировано
Эта тема находится в архиве и закрыта для дальнейших ответов.